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Cómo puede ayudarte

  • Manager

    ¿Cuánto tiempo necesitas para saber la eficiencia real de un nuevo fármaco biológico en tu insitutción?

    Real world evidence

    Savana aporta datos de vida real
  • Research

    ¿Cuánto tiempo tardas en extraer todas las variables de 1000 pacientes con cáncer de pulmón?

    Extracción automática de variables

    Savana complementa tus registros
  • Consulta

    ¿Cuánto se revisan las guías clínicas de tu institución para la toma de decisiones?

    Evidencia en tiempo real

    Savana implementa las recomendaciones en el flujo de trabajo

Como el Big Data Clínico está ayudando

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USUARIOS DE SAVANA

  • Savana Manager

    “Savana es una de las mejores soluciones en tecnologías de la información que hemos visto aparecer en España en años. Un aterrizaje real y concreto del big data que permite gestionar de forma totalmente distinto el conocimiento de los hospitales.”

    Dr. Cristóbal Belda

    Director de Innovación de HM Hospitales

  • Savana Research

    “Savana es un ejemplo tangible de cómo el big data mejora la forma en la que detectamos y anticipamos hechos clínicos en la práctica clínica, gracias a la reutilización de la información que hasta ahora teníamos infrautilizada. Para los profesionales sanitarios es una herramienta motivadora  en la práctica asistencial para obtener respuestas agiles a sus preguntas asistenciales, así como un incentivo potente para fomentar y desarrollar investigación.”

    Dra. Carmen Pantoja

    Gerente del Hospital Universitario Infanta Leonor

  • Savana Consulta

    “Savana concreta el uso de la inteligencia artificial en una herramienta que transforma completamente la forma de evaluar los resultados clínicos. Al interactuar con Savana, puede apreciarse su diseño completamente enfocado a la forma de trabajar en los sistemas sanitarios reales, con sus retos y peculiaridades.”

    Dr. Julio Mayol

    Director Médico del Hospital Universitario Clínico San Carlos

  • Savana Predict

    “El análisis de millones de textos clínicos mediante técnicas big data permite inferir algoritmos predictivos que individualizan el riesgo del paciente y permiten tomar decisiones donde hasta ahora la evidencia era insuficiente.”

    Dra. Silvia García

    Jefe de Servicio de Neumología Complejo Universitario Hospital de León

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