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Savana Manager

Construye de forma inmediata e intuitiva las dinámicas y gráficos que describen la actividad de los profesionales

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Funcionalidades

  • Detección y cuantificación de variabilidad en la práctica clínica
  • Descripción de la población atendida con granularidad superior a los registros estructurados

Beneficios

Construye de forma inmediata e intuitiva tablas dinámicas y gráficos que describen de forma muy granular las actividades llevadas a cabo por los profesionales durante la prestación de servicios. Asimismo permite conocer la distribución epidemiológica de la población atendida. Descubre información hasta ahora enterrada en los datos e imposible de extraer

  • Variabilidad en la práctica clínica

    Variabilidad en la práctica clínica

  • Epidemiología poblacional

    Epidemiología
    poblacional

Como está ayudando Savana Manager

Ejemplos reales de usuarios de Savana:

  • Evitar uso de compresas elásticas innecesarias (partes de quirófano)
  • Conocer que el punto de contacto más frecuente tras dx de Alzheimer es Traumatología
  • Comprobar si los NACO son más seguros que el acenocumarol en FA
  • Detectar a los candidatos a cx de Parkinson (erróneamente no incluidos)
  • Corregir un error x2 (cometido con CIE) en la previsión de camas y salbutamol para bronquiolitis
  • Identificar a los pacientes con temblor esencial refractario sobre los que aplicar ultrasonido (tecnología hasta entonces infrautilizada)
  • Reclutar a los pacientes con miocardiopatia aórtica familiar (código CIE no disponible) para un ensayo clínico
  • Identificar todos los pacientes de un centro que han recibido ventilación mecánica no invasiva
  • Conocer cuántas mujeres que dan a luz regresan al hospital en el futuro
  • Listar cuántas citorreducciones realizó el Dr. X
  • Contar cuántas bronquiolitis fueron incorrectamente derivadas a UVI pediátrica
  • Anticipar cuántas cirugías de columna realmente evita la escuela de espalda
  • Precisar en cuántos casos de sospecha de apendicitis se practica TC+eco
  • Detectar las infecciones nosocomiales
  • Averiguar cuántos cancer de mama se trataron con lapatinib
  • Identificar pacientes pre-diabéticos y eventos hipoglucémicos para un ensayo cínico
  • Hallar qué pacientes con cardiopatía isquémica se fueron de alta sin estatinas

Flujo por las consultas de los pacientes diabéticos en un hospital de Madrid

  • Combina atención primaria y especializada

    Combina atención primaria y especializada

  • Datos de texto y analíticos

    Datos de texto y analíticos

  • Información estructurada y no estructurada

    Información estructurada y no estructurada

Evolución de los tratamientos para pacientes con Esclerosis Múltiple en un hospital de Madrid

  • Combina atención primaria y especializada

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